동방이노베이션 “AI 교육 통해 연구개발 기간 1년 이상 단축” 

정보통신기술(ICT) 및 기상·환경 전문업체 동방이노베이션(대표 김준식)은 2001년 설립 이후 폐쇄회로(CC) TV 시스템, 주차 관제시스템, 발광다이오드(LED) 전광판 분야를 비롯해 자동 기상관측장비(AWS) 등을 개발하고 있다.

이종석 동방이노베이션 연구소장은 20년간 기상관측장비 설치 및 관련 서비스 제공 업무에 종사해오다 3년 전, 데이터 수집 기술을 기반으로 하는 스마트팜 분야 진출을 모색했다. 수입 제품을 현장에 적용하곤 했지만 국산 제품 수요가 늘어나면서 새로운 제품 개발 필요성을 절감했다.

 <동방이노베이션이 개발중인 스마트 물꼬 관리 플랫폼 설명서> 

이 소장은 기술연구 분야 3~5년 차 경력 직원 3명과 함께 AI, 데이터 분석과 관련된 교육을 수강했다. 전문성 높은 강사를 통해 판다스·딥러닝에 대한 기본적인 입문에서부터 심층 실습 위주 프로그램에 참여해 효과를 체감할 수 있었다.

이 소장은 “각종 개발 기간을 1년 이상 단축할 수 있어 단기간에 적은 인력으로 소기의 성과를 거둘 수 있었다”며 “현재 추진 중인 '스마트 물꼬 관리 시스템' R&D 프로젝트에 직접적인 도움을 받고 있다”고 말했다.

스마트 물꼬 관리 플랫폼은 온실과 시설에만 국한하지 않고 실제 노지 벼 재배지에서 물 담수량을 조절할 수 있는 디지털 물 관리 서비스이다. 지금까지는 단순히 물 투입량만 입력했다면 제조 장비 지능화로 날짜별, 주변 환경 기상 데이터 등 다양한 변수를 고려한 현실적인 물 관리 서비스가 가능할 것으로 기대하고 있다.

연말까지 테스트를 통해 6개월 내로 개발을 마무리하고 내년 5월부터 실제 평가를 시행할 예정이다. 향후 3~5년 내 기상·농업 관측 장비를 통해 데이터 수집, 가공, 시각화 서비스까지 자동으로 수행하는 센서 및 시스템 대부분을 직접 생산한다는 전략이다.

이 소장은 “교육을 통해 특정 부분에만 국한하지 않고 포괄적인 내용을 배울 수 있어 좋았다”며 “직접 생산할 센서를 활용해 경제적 효과뿐 아니라 비경제적 효과도 거둘 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.

김한식 기자 hskim@etnews.com 

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출처 : 전자신문

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